Élever l’expertise en cardiologie interventionnelle

Une meilleure visualisation avec l’imagerie αEvolve, en temps réel

Une imagerie fluoroscopique claire renforce la confiance et peut contribuer à améliorer les résultats cliniques, l’efficacité des procédures et réduit la fréquence d’utilisation de la graphie, ce qui entraîne une réduction supplémentaire de la dose pour les patients et les opérateurs.
Grâce à la réduction du bruit basée sur le Deep Learning et au traitement multifréquence, αEvolve peut offrir un rapport contraste/bruit 2 fois plus élevé par rapport à un traitement d’image conventionnel.


αEvolve Imaging (Fluoro)

“αEvolve Imaging améliore la clarté et la netteté des images de radiologie interventionnelle, afin d’aider les médecins à observer plus précisément les dispositifs pendant les procédures d’intervention.”

Yi Hu.
Spécialiste Imagerie Senior, Canon Medical Research USA, Inc

Une pose de stent précise avec la solution Dynamic Device Stabilizer (DDS)

Les cardiologues interventionnels sont confrontés à des défis en matière de visualisation, de positionnement et de déploiement des stents. Le DDS utilise l’apprentissage profond pour détecter automatiquement les marqueurs de ballonnet en temps réel, en agrandissant et en stabilisant l’image sur un écran séparé pour faciliter la visualisation et l’évaluation.

“La technologie Dynamic Device Stabilizer de Canon a été un atout majeur pour notre service. Grâce à l’apprentissage profond, l’outil DDS détecte automatiquement les marqueurs de ballons en temps réel, sans aucune intervention de la part de l’utilisateur. Cette technologie est également disponible avec la fluoroscopie.”

Dr. Sanjeevan Pasupati
Cardiologue Interventionnel du Département de Cardiologie de l’Hôpital Waikato, Hamilton, Nouvelle-Zélande.

Accompagner le traitement des cardiopathies structurelles avec l’Echo Fusion

La complexité des cardiopathies structurelles augmente, avec de nouvelles procédures nécessitant de la précision et de l’efficacité. Grâce à la technologie intelligente basée sur le Deep Learning, la solution Echo Fusion identifie automatiquement la sonde d’échocardiographie et fusionne l’image fluoroscopique sans intervention supplémentaire de l’opérateur.

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