Advanced Intelligent Clear-IQ Engine (AiCE)

L’IA en imagerie médicale

AiCE est la nouvelle génération de reconstruction d’images scanner utilisant les applications de l’Intelligence Artificielle. Première technique de Reconstruction par Deep Learning au monde, AiCE reconstruit rapidement les images de scanner avec une qualité exceptionnelle. Afin de pouvoir identifier et supprimer sélectivement le bruit, AiCE a bénéficié de la synthèse d’un grand nombre de reconstructions d’images avec l’algorithme avancé MBIR (Model-based Iterative Reconstruction).

Meilleure qualité image, réduction de la dose RX, workflow préservé

“La nouvelle génération de reconstruction par Deep Learning AiCE a été installée sur notre Aquilion ONE Genesis. Nous avons constaté une amélioration sensible de la Qualité Image avec AiCE.

Les images cliniques montrent moins de bruit et bénéficiant d’une meilleure résolution, nous avons mesuré un gain du rapport S/B de environ +25%.

De plus, la dose RX a été réduite de environ -20% en corps entier, et -40% pour les examens cardiaques.

La mise en place de AiCE a été facile et accompagnée par l’équipe applicative Canon. Nous réalisons environ 80 patients par jour, la gestion du flux patient est essentielle. AiCE est implémenté dans nos protocoles cliniques et facilite la prise en charge des patients.”

Prof. Frédéric Ricolfi
Centre Hospitalier Universitaire
Dijon Bourgogne, France


“La radiologie du futur disponible immédiatement.”

Ecoutez le Dr Ewoud Smit, MD, PhD, CHU de Radboud, Nijmegen, Hollande, expliquer que AiCE a convaincu même les radiologues les plus conservateurs en offrant plus de confiance diagnostique.

Regardez maintenant

AiCE

Des images claires, résolues, avec une dose RX réduite.

Le réseau central de neurones (CNN) a été entraîné avec un grand nombre d’images de très haute qualité pour reconstruire des images avec une qualité équivalente aux techniques avancées MBIR. Les reconstruction sont beaucoup plus rapides et fiables que les techniques itératives.

Caractéristiques de AiCE :

  • Réduction avancée du bruit
  • Ultra Haute Résolution
  • Homogénéité optimisée
  • Reconstructions rapides, préservation du workflow

Deep Learning Reconstruction (DLR)

Le réseau central de neurones est une technologie apprenante qui préserve la résolution spatiale et réduit le niveau de bruit basée sur la Qualité des images reconstruites avec des algorithmes MBIR avancés.
Plus le nombre d’exemples d’images pour entrainer le CNN est élevé, plus la reconstruction DLR sera rapide et performante.